Программа научилась играть в Super Mario World лучше человека
27 июня
Компьютер использует революционные алгоритмы, чтобы улучшать свои навыки в компьютерных играх с каждым раундом.
Сет Блинг создал программу, способную самостоятельно обучаться прохождению популярной видеоигры Super Mario World. Разработка, названная MarI/O, использует для этих целей искусственные нейронные сети (т. н. компьютерный мозг). Автор также выложил на YouTube видео, объясняющее процесс нейро-эволюции. Ролик появился в сети 13 июня и уже успел собрать более 946 000 просмотров.
Изначально MarI/O имел никаких данных об игре. Программа даже не знала, что стрелка вправо заставляет фигурку двигаться вперед. Это она выучила уже в процессе нейро-эволюции.
Как объясняет Блинг, программа видит игру упрощенно – в качестве скопления черных и белых квадратов. Затем MarI/O проходит через несколько «поколений», используя стрелку вправо в случайном порядке, пытаясь пройти уровень. По словам автора, программе понадобилось 34 подобных этапа, чтобы дойти до конца, не убивая персонажа.
При получении большего количество очков ПО запоминает комбинацию сделанных ходов. Она используется при следующей попытке, пока компьютер не сможет пройти от уровень полностью. По словам Блинга, процесс похож на биологическую эволюцию, позволившую получить людей из одноклеточных организмов.